Каждый workflow — с доказательством.
Process mining видит digital logs. Provis говорит с теми, кто реально делает работу. Структурированные AI-интервью извлекают шаги, решения и исключения — каждый факт линкуется на конкретное сообщение интервью.
- процессов · невидимы для process mining
- 70%
- детерминированных фаз · FSM, не LLM
- 9
- production · 70K LOC · 600+ тестов
- v2.0.2
70% работы — не в логах.
Реальная операция компании живёт в встречах, переписке, голосовых передачах и тысяче ручных шагов между digital-системами. Регулятор просит actual workflow. Process mining приносит обрывки event logs. Зазор закрывают интервью, BPMN-схемы — и догадки.
Процессы непрозрачны
Регламент один, практика другая. Кто решает, кто согласует, где исключения — известно нескольким людям. Аудиту предъявить нечего, кроме PDF из 2019-го.
Process mining видит 30%
Celonis и UiPath читают event logs. Встречи, телефонные согласования, переписка в почте, ручные передачи между системами — в их поле зрения не попадают.
BPMN-проекты — снимок во времени
Big-4 рисуют As-Is за полгода и $$$$. Через квартал процесс изменился. Снимок устарел, контракт закрыт, deltas никто не отслеживает.
- Только event logs из digital-систем
- Встречи и голос — вне покрытия
- BPMN-снимки устаревают за квартал
- Tacit knowledge живёт в головах
- AI-интервью покрывают meeting / voice / manual
- Каждый шаг → message-id link
- Knowledge graph compound-ит во времени
- As-Is модель воспроизводима
Не наблюдение. Структурированный разговор.
Provis не парсит логи и не кодифицирует регламент. Provis ведёт интервью — детерминированно, по фазам, с обязательным evidence-link на каждый извлечённый факт. Сначала разговор с экспертом, потом построенная модель. Не наоборот.
AI-discovered
Источник — conversation, не event log. Агент задаёт вопросы, эксперт отвечает живой речью или текстом. Шаги, решения, исключения извлекаются из расшифровки, а не выводятся из системных событий.
Verifiable
Каждый шаг модели несёт ссылку на сообщение интервью. Открывается одним кликом — видно, кто это сказал, в каком turn, в какой фазе. Аудитор не доверяет — аудитор проверяет.
Archived as institutional memory
Каждое интервью пополняет knowledge graph. Противоречия между респондентами фиксируются, не сглаживаются. Со временем процесс знает себя лучше, чем любой отдельный сотрудник.
Девять фаз. FSM, не свободный чат.
Free-form LLM-интервью бесконечно вежливы, легко уходят в сторону и не дают воспроизводимости. Provis ведёт диалог по детерминированному конечному автомату из девяти фаз. LLM предлагает следующий вопрос — FSM решает, можно ли перейти дальше.
- rapport
- grand_tour
- process_selection
- deep_dive
- probing
- exception_surfacing
- artifact_request
- confirmation
- handoff
Пошаговая декомпозиция: вход, действие, выход, владелец, длительность, артефакты на каждом шаге.
FSM управляет потоком. LLM — только proposal engine: предлагает следующий вопрос, не решает, можно ли двигаться дальше.
Четыре паттерна. Один движок.
Аудит процесса, разбор спорного решения, картирование исключений и compliance-walkthrough — это разные задачи, разные вопросы, разная глубина. Provis запускает один FSM в четырёх паттернах. Аудитория и фокус задаются заранее, движок остаётся прежним.
Каждый шаг — ссылка на сообщение.
В Stela evidence-chain ведёт в страницу документа. В Provis — в конкретный turn интервью. «Скоринг полностью автоматический» — это не утверждение модели, это /m15: респондент, время, фаза, дословная цитата. Без unbroken-link шаг не попадает в As-Is.
- Step → message-linkКаждый извлечённый шаг несёт ссылку формата /m15 — message-id внутри сессии интервью. Один клик открывает оригинальный turn в исходном контексте.
- Reproducible extractionSchema-first turns: paraphrase + next_question + extracted_facts + phase_signal. Прогон по той же транскрипции даёт ту же модель. Никаких «модель сегодня решила иначе».
- Expert validation loopПеред закрытием фазы confirmation модель перефразируется эксперту. Несогласие фиксируется как ветвление, а не как ошибка — knowledge graph хранит разногласие.
- Knowledge graph compound-ит во времениКаждое следующее интервью обогащает граф. Противоречия между респондентами не сглаживаются — они становятся узлами с двумя источниками. Память организации растёт, а не переписывается.
every step → linked to a message
Process mining видит 30%. Provis — остальные 70.
Logs хороши там, где работа целиком прошла через digital-систему. Реальная корпоративная операция почти никогда не такая. Решения принимаются на встречах, согласования — голосом, передачи знаний — устно, мануальные шаги склеивают системы, которые не знают друг о друге.
- Digital workflow
- Meeting decisions
- Voice hand-offs
- Tacit knowledge
- Manual interstitials
- Digital workflow
- Meeting decisions
- Voice hand-offs
- Tacit knowledge
- Manual interstitials
Meeting decisions
Решения, принятые в комитете или на проектной встрече, оседают в протоколе (если повезло) и в головах. В event log не попадают — там нет события «решено в Zoom».
Voice hand-offs
Звонок коллеге «возьми это на себя» — самая распространённая операционная передача. Ни одна система её не регистрирует. Process mining её не видит.
Tacit knowledge
«У нас так принято». Правило, которое нигде не записано, передаётся при онбординге устно. Уходит вместе с сотрудником. Регулятору такое объяснять нечем.
Manual interstitials
Скачать из системы A, поправить в Excel, загрузить в систему B. Каждая часть видна в своём логе. Склейка — нет. А она и есть процесс.
Logs показывают, где сработали системы. Интервью показывают, где сработали люди. Реальный процесс — это сумма.
Не теория. v2.0.2 в проде.
Provis — самый зрелый продукт нашего стека. Не демо, не прототип, не «AI-агент в Notion». Production-кодовая база, измеримые регрессии и доказанная differential между паттернами в runtime. Метрики ниже — из реальных сессий, не из benchmark-теста.
Production-зрелость — это не маркетинг. Это число повторов в худшей сессии, делённое на десять.
Внутри Prova Studio, отдельно или как госпилот.
Provis — это слой обнаружения процессов, не приложение для записи встреч. Поэтому он работает там, где задача: как vertical app поверх Prova Studio, как самостоятельный продукт под отдельный контракт, или как POC под мандат публичного сектора.
Inside Prova Studio
Interview-агент и pipeline извлечения разворачиваются на инфраструктуре Prova Studio. Один RBAC, один маркетплейс, один audit trail с остальной платформой. Используйте, когда уже есть Prova Studio.
Standalone
Отдельный контракт, отдельный deployment. Свой UI интервью, свой analyst-кабинет, своя audit-панель. Подходит, когда discovery процессов — самостоятельный проект под одного владельца.
Government POC
Fast-track пилот для министерств, СОЕ и регуляторов под мандат Года AI 2026 KZ. Один процесс, один орган, audit-ready As-Is за 8–12 недель. KZ residency, on-prem, Astana Hub.
Один процесс. Один пилот.
Не полное обследование организации. Не платформенный rollout. Один процесс — обычно тот, к которому больше всего вопросов у аудита — превращается в проверяемую As-Is модель за 8–12 недель. Дальше покрытие расширяется по мере доверия.
9-phase FSM. Evidence-chain. 4 паттерна. On-prem. KZ residency. Один контракт.
Prova Studio
Корпоративная AI-платформа агентов. Provis разворачивается на её инфраструктуре или работает рядом.
Stela
Premium knowledge layer с обязательной citation до doc_id + page + chunk. Архив как audit-grade слой.
Платформа
Все три продукта на одной proof-архитектуре. Один вендор, одна ответственность.